نوشته‌های بلاگ

وراثت اتوزومال مغلوب به اختلالات ژنتیکی اشاره دارد که تنها زمانی بروز می‌کنند که هر دو آلل در یک جایگاه ژنی (locus) جهش‌یافته باشند. در ادامه، توضیحی جامع از جنبه‌های کلیدی، مکانیسم‌ها و پیامدهای بالینی این نوع وراثت ارائه شده است.

ادامه مطلب

پایگاه داده STRING (Search Tool for the Retrieval of Interacting Genes/Proteins) یکی از جامع‌ترین منابع برای مطالعه تعاملات پروتئین-پروتئین (PPI) است. این پایگاه اطلاعاتی به دانشمندان کمک می‌کند تا شبکه‌های تعاملات پروتئینی را بررسی کرده و از آن‌ها برای کشف عملکردهای زیستی در سیستم‌های پیچیده استفاده کنند.

ادامه مطلب

ویرایش mRNA آپولیپوپروتئین B یک مثال کلاسیک از تنظیم پس از رونویسی (Post-Transcriptional Regulation) است.

ادامه مطلب

تغییرات در انتهای 5ʹ و 3ʹ mRNA یوکاریوتی نقش‌های حیاتی در پایداری، ترجمه، و انتقال mRNA دارند

ادامه مطلب

آزمایش‌های شارگف نشان دادند که ترکیب بازهای DNA مختص هر گونه است و برابری A = T و G = C در DNA دو رشته‌ای وجود دارد.

ادامه مطلب

عکس 51 که توسط روزالیند فرانکلین و ریموند گوسلینگ تهیه شد، یکی از مهم‌ترین تصاویر در کشف ساختار DNA است.

ادامه مطلب

نورون‌ها یا یاخته‌های عصبی، واحدهای اصلی سیستم عصبی هستند که مسئول انتقال اطلاعات در بدن ما می‌باشند. این سلول‌های تخصص‌یافته، پیام‌های عصبی را از یک قسمت بدن به قسمت دیگر منتقل می‌کنند و به ما امکان می‌دهند تا به محیط اطراف واکنش نشان دهیم، فکر کنیم و حرکات خود را کنترل کنیم. در این مقاله، به بررسی ساختار نورون و نقش مهم دندریت در انتقال پیام‌های عصبی می‌پردازیم.

ادامه مطلب

پتانسیل عمل (Action Potential) یکی از جذاب‌ترین و مهم‌ترین مفاهیم در علوم اعصاب است. این فرایند به عنوان مکانیسم اصلی انتقال پیام‌های عصبی در نورون‌ها شناخته می‌شود و نقش کلیدی در ارتباطات عصبی ایفا می‌کند. در این مقاله، به بررسی مراحل تشکیل پتانسیل عمل، ویژگی‌های آن و نقش یون‌ها و کانال‌های یونی در این فرایند می‌پردازیم.

ادامه مطلب

سلول‌های پروکاریوت و یوکاریوت تفاوت‌های ساختاری و عملکردی قابل توجهی دارند. پروکاریوت‌ها ساده‌تر و کوچک‌تر هستند و فاقد اندامک‌های متصل به غشا و هسته مشخص هستند، در حالی که یوکاریوت‌ها پیچیده‌تر و بزرگ‌تر هستند و دارای اندامک‌های متصل به غشا و هسته مشخص هستند. این تفاوت‌ها به موجودات زنده اجازه می‌دهد تا در محیط‌های مختلف زندگی کنند و عملکردهای متنوعی را انجام دهند.

ادامه مطلب

در شبکه‌های عصبی، داده‌ها معمولاً با استفاده از تنسورها نمایش داده می‌شوند. تنسورها آرایه‌های چندبعدی از داده‌های عددی هستند و به عنوان ساختار داده‌ای پایه در چارچوب‌های یادگیری عمیق مانند TensorFlow و PyTorch استفاده می‌شوند. درک تنسورها بسیار مهم است، زیرا آن‌ها پایه و اساس نحوه ذخیره‌سازی، دستکاری و پردازش داده‌ها در شبکه‌های عصبی را تشکیل می‌دهند.

ادامه مطلب